在各大厂商纷纷卷入AI眼镜赛道的当下，vivo决定搞点不一样的。
8月21日下午，vivo正式发布旗下首款MR（混合显示）头显设备“vivo Vision探索版”，一款完全对标苹果Vivsion Pro的产品。
在发布会的前一天，虎嗅受邀参加了vivo vision的产品体验活动，在半个小时的时间里，这款产品给笔者留下了极为深刻的印象。
先说结论：如果今天Vision Pro销量遇冷的核心原因是“佩戴体验不佳”，那么vivo的这款产品对比前者能做到360度无死角吊打。
但很可惜问题不在这。
真正让Vision Pro受挫的是“内容极度匮乏”，这一点苹果无能为力，vivo更是解决不了。
当然，在这个问题上vivo也没打算硬着头皮把南墙撞破。按照vivo执行副总裁胡柏山的描述，“MR头显设备，短期满足沉浸感需求，长期则要成为家庭机器人的‘眼睛’”。
需要补充一点，在今年3月，vivo成立了机器人实验室，并宣布聚焦消费级市场。从这个角度来看，今天发布的vivo Vision更像是一款为未来机器人业务板块铺路的作品。
只不过，“MR+家庭机器人”真的算是一个优秀组合吗？
并非“苹果平替”
在vivo Vision正式发布前，业界对于这款产品的定位多是“苹果平替”。
的确，无论是产品形态还是功能实现，二者都有着诸多相似之处。但笔者认为vivo Vision是一款“果味很浓”但并非平替的产品，因为它的确解决了Vision Pro上的一些痛点问题。
最直观的就是它的佩戴体验。
首先，相比于苹果Vision Pro的600克的机身重量（不包括电池），vivo Vision的机身重量仅为398克，属于目前同类产品最轻的。
需要说明的是，相较于智能手机，这类MR产品的元器件在数量上要多得多。以摄像头为例，这款vivo Vision上共搭载了11枚摄像头，其中正面的7枚镜头负责拍摄、空间测距，机身下方的两枚镜头用于捕捉手势，机身内部的两枚镜头负责定位眼动。因此，MR产品的减重其实是非常难做的。
另外，在苹果Vision Pro上，机身的重心设计可以说是一塌糊涂，厚重的机身和极为前倾的重心，导致这款产品哪怕只是配戴10分钟，都会出现明显的不适感。
说到这还想吐槽下，苹果Vision Pro的设计思路可能是：既不想要Meta Quest那种头盔式的笨重形态，又不想大刀阔斧地对重心进行调整，最后就靠着一根绑带去硬撑600克的重量，毫不考虑人机工效的问题。
而在这个问题上，vivo Vision要明显强于苹果，机身厚度的减薄让这款产品的重心相对靠后，而且分体式双绑带的设计也减轻了面部前方的压力，在30分钟的体验环节中，除了相对闷热外，笔者并没有感觉到不适。
在交互方面，vivo Vision与苹果Vision Pro的操作逻辑基本一致，都是“眼动+手势”的组合，如果你用过Vision Pro，基本就能无缝上手前者。
一个微小差异在于，苹果Vision Pro的手势操作更多的是“手指点击”，而vivo Vision则更多的是通过大拇指和食指做出“捏合”的动作来实现点击，在不同的使用场景和功能中，二者互有优劣。
值得重点说下的还有“透视”体验。
这是MR头显有别于VR/AR眼镜的关键，本质上，透视是通过头显外部的摄像头实时采集现实环境画面，经软件处理后投射到内侧显示屏上，让用户在佩戴头显（遮挡真实视线）的同时，仍能 “看到现实世界”，并实现现实画面与虚拟内容叠加显示。
其中最大的难点是延迟问题，苹果自研了一枚“R1芯片”去处理来自摄像头、麦克风、LiDAR扫描仪等传感器的实时数据，将这个数据传输链路的延迟压缩到了12毫秒以内。
当然，现阶段的vivo还不具备此般研发实力，去做出一枚同类型的协处理器芯片，但就实际体验来看，并没有出现因延迟过高而出现的“虚实空间锚定错位”的问题。
值得一提的是，本次发布的vivo Vision探索版并未正式开售，但数码爱好者们还是可以在全国10余个城市的门店中进行线下体验。
MR+机器人，有没有搞头
正如前文所提到的，目前市面上这类MR头显设备，最大的短板是生态内容上的匮乏，那么vivo Vision在这方面表现如何呢？
先来说说应用的种类。在测试样机中，vivo Vision的应用基本就是“观影+观看赛事+游戏+空间相册”的组合，与苹果的Apple Vision Pro别无二致。至于诸如“高效办公”等功能，现阶段更多的地还是噱头，实在缺乏实际意义。
不过，在部分内容上，vivo Vison还是做出了一些新意。比如在“赛事直播”应用上，如果用户观看电竞比赛，屏幕上半区将会显示比赛画面，而下半区则会实时生成可操控的虚拟地图。
考虑到这是一款偏向Demo性质的产品，相信接下来vivo还会为其补足更全面的应用生态。
但还是要说，MR头显设备在内容上的缺失问题，这不是某一家公司能搞定的，对于应用开发者，暂不说收益问题，就说“光影一致性”和“虚实遮挡关系处理”这种比较基本的技术，都能劝退一票人。
而vivo的解决方案是，未来把MR头显逐步绑定到机器人上。
这个路径能够有效解决内容短板，毕竟如果将其锚定到“机器人外设产品”上，那就不需要什么生态应用了，软件方面vivo完全可以自己解决。
但这可能并不是一个完美的解决方案。
首先需要说明的是，MR头显+机器人的组合并不是vivo先想到的。
去年，英伟达在推出基于模仿学习的 Blueprint后，就有许多具身智能厂商使用Vision Pro去训练自家的人形机器人。
笔者曾经也上手过这个方案，但在体验中发现这个技术路线有个明显的问题：因为缺乏“力反馈”，作为操控者是无法很好的完成感知的。虽然加个可以震动的手柄就能解决这个问题，但这又与操作手势相冲突。
另外，以现在的技术手段来看，用MR头显去操控机器人仍无法完成高精度控制，需要去部署本地边缘计算网关，来降低传输抖动，但这似乎不大符合MR头显所追求的轻量化理念。
不过还是要说，从技术成熟度来看，当前无论是MR头显，还是具身智能，如果套用智能手机的发展阶段，可能充其量就是当年“Windows Mobile”时期，考虑到这两个领域的火爆，未来可能真会碰撞出我们今天难以预见的火花。