首页 > 生活学习 > 生活学习 > AI检测AI:“矛”更利还是“盾”更坚

AI检测AI:“矛”更利还是“盾”更坚

发布时间:2024-08-16 15:55:35来源: 13041198719

近年来,人工智能(AI)技术推动生产力快速发展,但同时也因技术滥用导致各种问题。

为监督AI技术使用,如今市面上不乏各类用于检测AI生成内容(AIGC)的工具,如普林斯顿大学学生开发的GPTZero、斯坦福大学研究团队推出的DetectGPT等。我国一些研究团队也陆续发布各类检测工具,如西湖大学文本智能实验室研发的Fast-DetectGPT。

人类的创作与AIGC之间存在哪些差异?AI检测工具如何根据差异进行识别?AI检测工具如何应对越来越聪明的大模型?带着这些问题,记者采访了有关专家。

AI创作套路化明显

“虽然大模型在不断发展迭代,但到目前为止,AIGC与人类的创作在用词用语、逻辑语法等方面依旧存在明显区别。”Fast-DetectGPT研发者之一、西湖大学文本智能实验室博士生鲍光胜说。

在用词用语上,AIGC有相对固定的偏好。“不难发现,一些词语会反复在语段中出现。”鲍光胜举例说,有研究发现,大模型应用于英语学术论文写作时,“delve”(深入研究)一词的使用频率大大提高,这是因为大模型习惯用这个词对语句进行润色修改。

在逻辑语法上,AIGC惯常使用的一些语法搭配方式,在人类创作中可能并不常见。“受模型建模的影响,AIGC有相对固定的行文逻辑和表述模式,且这些模式会不断地被重复。人类在行文上则更为灵活,没有固定套路。”鲍光胜说。

北京大学信息管理系师生比较了AI生成与学者撰写的中文论文摘要。研究结果同样显示,AI生成的摘要具有较高同质性和较强写作逻辑性,并惯用归纳总结等学术话语体系;学者撰写的摘要则具有显著个性化差异,使用凸显实际含义的搭配较多,并常用与国家政策密切相关的词语。

哈尔滨工业大学一名研究生向记者讲述了他使用大模型的实际感受:“当我给大模型提供一些材料让它扩写,它每次都用相同的套路——把给定的材料拆解开,分为若干点论述。总体来说感觉它写得比较“僵”。”

AIGC相对套路化的创作,可能会影响人类的用语习惯。“随着越来越多人用AI创作或润色文字,人类会受到潜移默化的影响,这或将影响整个社会对语言的使用。”鲍光胜说。

三种路径识别文本

如何准确识别AI生成内容?鲍光胜介绍,目前主要有三种技术路径进行检测,分别是模型训练分类器法(也被称为监督分类器法)、零样本分类器法、文本水印法。“三种检测方法本质上都是利用AI检测AI,且各有优劣。”鲍光胜说。

模型训练分类器法,首先要收集大量人类创作内容与AIGC,然后以此为基础训练一个能区分两类内容的分类器。“这是目前被广泛使用的一种方法,但缺点较为明显。”鲍光胜解释,用于训练分类器的数据有限,很难覆盖所有类型和语言的文本。分类器在训练数据覆盖的文本领域或语言上检测准确率较高,反之准确率则较低。而且,模型训练往往需要较高成本,数据规模越大,训练成本越高。

相比之下,零样本分类器法不需要对机器进行训练,也无需收集数据。它利用已训练好的大模型,抽取语言模型生成文本的特征,据此来区别人类与机器。“似然函数是零样本检测法中比较常用的基准之一,它可以简单理解为一段文本在某个模型的建模分布中出现的概率。概率是一种特征,不同的概率体现了人类创作内容与AIGC的差异。”鲍光胜进一步解释,“零样本分类通过综合考虑多种函数特征来区分人类创作内容与AIGC。”

如今,很多大语言模型几乎覆盖了互联网上的全部数据。因此,相比于模型训练分类器,零样本分类器在不同领域、不同语言的文本上表现较为一致。

不过,零样本分类器也存在明显缺点。一方面,现有零样本分类器依赖生成文本的源语言模型进行检测,这意味着如果是未知源模型生成的文本,分类器就无法准确检测。另一方面,为提高检测准确率,零样本分类器往往需要多次调用模型,这增加了模型的使用成本和计算时间。

“文本水印法则是一类“主动方法”。区别于前两类方法,它不是检测已生成的文本,而是在AI生成文本时加入水印。人类虽然看不出这些水印,但却能通过技术手段检测出来。”鲍光胜说,文本水印法的准确率较高,但缺点在于水印可能被人为弱化甚至移除。此外,对于无法访问模型内部结构的大语言模型,技术人员可能无法在生成内容时成功加入水印。

检测技术需不断改进

“未来,我们要不断更新、完善现有技术,力争实现快速、准确、低成本检测,在大模型这把“矛”越来越锋利的同时,让检测技术这面“盾”更为坚固。”鲍光胜说。

记者了解到,为提升检测准确性,目前市面上的商用AI检测软件大多融合了多种技术手段。国内外研究团队也在进一步完善相关技术。

例如,西湖大学文本智能实验室团队在DetectGPT基础上研发的Fast-DetectGPT模型,可提升AI检测准确性,缩短检测时间。“Fast-DetectGPT与其他零样本分类器原理一致。其中一个创新点在于,我们提出通过条件概率曲率指标进行检测。”鲍光胜说,“与DetectGPT相比,Fast-DetectGPT在速度上提升340倍,在检测准确率上相对提升约75%。”

对AI检测AI的前景,有两种截然不同的观点。一种观点认为,未来AIGC将会与人类创作极为相似,以至于检测工具无法判别。还有一种观点认为,随着技术发展,检测技术或将赶超大模型技术,实现对AIGC的有效识别。

“目前,无论是AI生成的文字、图片还是视频,都在技术可识别的范畴之内。相较于文字,图片和视频甚至可以直接被专业人士肉眼识别。期待未来通过大模型技术的不断进步,推动检测技术发展。”鲍光胜说。

生活学习更多>>

搭载第五代DM技术,2025款唐DM-i上市 配2.0T插混+全时四驱,定位中大型SUV,Jeep大切诺基4xe值得买吗 车长4990mm,搭载骁龙8155芯片,解析2024款大众迈腾B9 外观时尚,配置丰富,大众迈腾B9怎么样? 2025款比亚迪唐DM-i上市,售价17.98万-20.78万 配2.0T动力,定位豪华B级,凯迪拉克CT5如何? 配2.0T+10AT,售价降到20.97万起,解读凯迪拉克CT5 提供增程和纯电动力,马自达 EZ-6正式上市 奔驰转让腾势汽车10%股权给比亚迪!腾势成为比亚迪全资子品牌! 全新福特Ranger PHEV明年上市,搭载2.3L EcoBoost涡轮增压汽油引擎 欧洲2024年上半年10大畅销车:丰田Yaris/Yaris Cross 双双入围! 俄罗斯奇瑞原厂发布Chery Omoda 5小改款官图,小幅度变化! JD Power中国新车质量调查,奇瑞的新车质量问题最少! 2025款丰田凯美瑞获得ANCAP 5星成绩,并创下新的记录! 2025奇瑞Omoda C5正式发布:外观小修饰、维持1.5T/1.6T引擎选项 JD Power 2024年中国新车质量调查:中国品牌奇瑞排名最高! 马自达EZ-6欧洲测试中:后轮驱动的马6将采用长安的动力配置! 三菱Xpander小改款正式发布! 德系品质的7座SUV,2.0T轰出265匹马力,加速6.4秒、极速232km/h 国产新能源轿跑,车长5220mm,搭载纯电/插混两套系统,续航630km 又一美式SUV,车长5056mm,第二排独立行政座椅,还搭载2.0T+9AT 吉利的“爆款”,车长4740mm,搭载雷神EM-i混动 综合续航1430km 奥迪A3换代车型,外观/内饰/配置全面升级,还搭载1.5T四缸发动机 丰田纯电SUV,车长4600mm,空间远超同级,配Momenta5.0高阶智驾 宝马打造的轿跑,车长4660mm,四个排气管、334匹马力,提速4.9s 宝马新一代3系来了,车长4838mm,提供多套动力组合,还有8AT 丰田的新跑车,车长4380mm,提供纯电和燃油双动力,最大500马力 一汽大众全新一代迈腾,外观更加运动,内饰大变样,热销3400万辆 国产新势力又一SUV,岚图知音上市,车长4725mm,续航可达901km 肖央化身产品推荐官,宝骏云海表现如何?