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投出过多个独角兽的联想创投,如何看待大模型投资和落地应用

发布时间:2024-07-09 22:04:21来源: 15210273549

身在江湖40年,联想集团高级副总裁、联想创投总裁贺志强(人称“老贺”),如何看待时代洪流中,AI赛道的投资方向和决策?

面对大小公司纷纷涌入的AI大模型赛道,贺志强去年给出的判断是,“我还在寻找答案的过程。”

在本周“联想创投周”活动后的采访中,贺志强向在场的诸多媒体表示,自己已经有了明确的方向,“联想一直都很看好AI,从AI1.0到2.0,对于应该投什么,我们想的还是比较清楚的。”

在对AI行业整体保持乐观的同时,贺志强又有了更为具体的困惑,这些疑问主要集中在AI应用层面,比如:

“基础大模型在不同行业应用里能发挥多大的作用?基础大模型如何融入到C端客户的日常生活中,以及如何在法律、教育、医疗等领域中发挥作用?

代码编写能在大模型中发挥多大的作用?”

贺志强坦言,自己的疑问需要在投资过程中得到答案,AI行业仍又非常多值得探索的机会。

面对AI新浪潮,贺志强是摸着石头过河的探索者。

在联想集团从事研究开发和管理工作30年,贺志强带领团队研发攻克了联想汉卡、联想PC及闪联标准等多个重要产品和创新技术。

在转向投资方向后,贺志强又通过孵化和投资等手段,为联想在边缘计算、大数据和AI等领域进行战略布局。在当前最热的AI赛道,旷视、第四范式、比亚迪半导体、芯驰、云迹等40多家细分领域独角兽,是贺志强为联想建造的护城河--激流勇进,在过程中摸索,是老贺面对新趋势的一贯作风

在开源大模型创业公司的投资上,联想创投做过布局,贺志强也认为开源将是未来的主要应用之一。在开放传神(OpenCSG)创立之初,联想创投就以前瞻性的目光,在天使轮对其进行投资。

在做动作的同时不断的复盘、思考,贺志强对当前模型的投资非常谨慎。

“你必须有一个非常优秀的团队,它能够独立完成从算力基础平台到模型训练和数据的规模化搭建,这一件事非常复杂的事情。”

大模型迅速进化迭代,当前AI行业的发展存在着大量的随机性和不确定性。如何在动荡的环境中寻找确定性答案,是每个投资公司都关注的问题。对此,贺志强分享了他对AI行业的几点认识:

“首先,大模型仍然是机器智能或硅基智能的重大突破,然而,现在大模型仍有局限性,这源于模型训练素材的单一--纯粹靠语言训练。如果想让大模型对空间有认知,那么我们需要基于新场景重新训练,这是当前大模型边界能力的局限性。

其次,当前关注模型算力和规模的成长是有必要的。大模型的本质就是将人类所有的知识理论都压缩到一个模型之内,而且还能根据需要,以不同的方式随时提取。这也是为什么会说要涌现智能,因为模型输出的方式我们会觉得很惊喜。因此,我觉得大模型规模的扩大和MoE架构都是大趋势。

最后,大家对成本、电力消耗的顾虑对我来说根本不是问题。回顾历史算力、存储空间,我一路看着PC从内存64K,涨到现在的256GB、512GB,十几年前64K的内存都要好几千块钱。所以我根本不担心,我认为未来PC能够一定能够带起来类似于GPT4这种模型。”

最后,贺志强对下一步的投资方向也想的很清楚,软件、硬件领域的投资各占一半,“软件聚焦于大模型应用、开源,硬件主要投大算力、芯片。”

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